AI 能帶中學生自主學習、幫老師改作文？資深老師解密如何「與 AI 共舞」

對著多數人喊「神」的 ChatGPT 提問，卻常換不到精準答案？可能是你不夠會問。資深老師點出問句3大要素、5種提問法，讓 AI 開始與你共舞，成為備課、寫教案、處理學生問題、發想教室佈置靈感的教學好夥伴。

高雄市國教輔導團高中團專任輔導員葉士昇。黃建賓攝

國小老師最想知道 AI 怎麼幫忙改作文，國、高中老師希望了解如何教學生用 AI 自主學習。但在好奇的同時，所有老師又很擔心：「學生太依賴怎麼辦？」、「沒有媒體識讀能力怎麼辦？」

逾2200人次報名學員，帶著這種又愛又怕的心情，在親子天下「翻轉教育」平臺6日舉行的線上、下混成工作坊「老師的全方位 AI 實戰課」上課前，提出將近500個關於 AI和教學的問題。3位講師輪番示範如何與 AI 共舞，讓它成為助攻教學，卻不取代老師的最佳助教。

老師的全方位 AI 實戰課上午場超過1400人報名，下午場近800人。報名者逾8成是教育工作者，一半任教國小，另有2成國中老師、1成高中老師。約20％是從未用過任何AI工具的科技新手老師，盼汲取新知，幫助「科技原住民」學生成功。

科技取代不了老師2特質！怕 AI，不如與它共舞

教師社群 SCI FLIPPER 發起人、臺中市光榮國中教師鍾昌宏，和高雄市國教輔導團高中團專任輔導員葉士昇不約而同提到，AI 能做很多事，但老師的學科領域專業，和陪伴學生成長的角色，科技都取代不了。

與其把 AI 當成神、懼怕它，不如嘗試與之共舞。一開始可能會不斷踩到彼此的腳，但沒關係，只要多練習，相信最後會跳得很好。

擔心 ChatGPT 讓學生停止動腦？修改1設定，反而助攻思考

老師透過 AI 找備課資料和靈感外，若還懂得適度訓練學生使用 AI，同樣能創造事半功倍的教學效果。

108課綱規劃普通高中生每週執行1到3小時的「自主學習」，就是一門沒有課本、課表，能與 AI 共創驚喜的課。

葉士昇分享，他已指導自主學習多年，去年到多校講課，很多老師都在問「AI 能不能加入自主學習？」

他直言，帶自主學習的老師真的很辛苦，一次要帶班上35個學生做自主學習，每個人的題目都不一樣，且通常隸屬不同學科範疇。

如果老師聚焦處理前端的研究主題發想，接著教學生運用 AI，比方有學生想做問卷調查宅男，不知道要設計哪些問題，就先請他「去跟 AI 問答討論一下」。如此一來，老師不易被壓垮，學生也能在客製化環境中，學得更快、更好。

講到這裡，現場老師可能一則以喜，一則以憂，擔心學生不小心太會用 AI，未來什麼作業都依賴 AI 給答案，從此不再思考。

鍾昌宏提醒，ChatGPT 有些客製化功能，比如設定讓 AI 不要回答，只能像哲學家蘇格拉底一樣，一直針對學生講的內容追問，促學生想得更深。

掌握向 AI 提問3要素、5問法，備課不再心累

很多人對著 ChatGPT 提問，卻發現它給不出有建設性答案，無法解決工作或教學上的疑難雜症。

白天在教育非營利組織上班，晚上自主經營教學社群、分享 AI 如何應用在教學的學習體驗設計師莊哲銘，過去一年有數十場陪伴老師學習 AI 經驗，他建議稍微調整一下提問方法，就能獲得超乎預期的幫助。

莊哲銘指出，向 AI 聰明提問的要素有3項：說出角色（你是誰）、任務（要做什麼事）、和呈現方式（希望AI如何回答）。

他以日常生活中的提問為例，如果要求婚，問 AI：「請告訴我如何求婚？」，它只會給你泛泛地、適用所有對象的答案。若照做，不一定能成功脫單。

這時，若換個方法，將上述3要素融入問句，改問 AI：「你現在是專業的戀愛教練（角色），我想要向我的女朋友求婚，請給我一些實用且有趣的建議（任務），然後以條列式產出（呈現方式）。我女朋友喜歡吃辣椒醬、看夜景和日本文化。」有望獲得更實在的建言。

AI 能幫忙求愛，當然也能幫忙改作業、擬教案、佈置教室，甚至教老師如何與不同學生對話，改善班級經營品質。莊哲銘將向 AI 精準提問的方式，歸納成以下5類：

廣泛提問

剛開始和 AI 展開對話時，可以用簡短的問句，取得最大量且廣泛的答案，例如：「我想養柯基犬，請給我一些建議。」

針對細節追問

看到 AI 建議：「給予良好飲食」來養柯基犬時，不妨追問：「請問什麼是良好的飲食？」以此取得更精確、包含更多細節的答案。

跨領域提問

AI 不只提供資訊和知識，也能幫老師一起想事情，提供教學靈感。使用者可以打破提問框架，融入教學以外元素，像是：「我想把教室打造得像太空中的探險基地，給我一些獨特的元素和裝飾點子，並幫我想像一個故事背景。」

多角度提問

如果無法用一個問句描述心中困惑，也可以並陳多項需求，例如以下這個提問方式，讓老師既能取得教學案例參考，又能獲得教學方法上的建議：

「有關『分析錯誤』，請以案例來說明具體方法，並結合筆記或實驗日誌，讓學生明白如何有效進行有品質的錯誤分析流程，及培養成長型思維。」

不只處理事情能用 AI，面對人的問題時，也能求解，譬如輸入學生狀況，並請 AI 設想自己是老師，用成長性語言來回答學生。

事實確認

如同人會犯錯，生成式 AI 什麼都能回，但答案不一定百分百精確。懷疑 AI 可能出錯時，別忘了使用者能反問它，請它嘗試澄清。

舉例來說，當 AI 提到柯基犬的主要特徵是腿短時，可以追問：「你確定柯基犬的腿都很短嗎？」如果 AI 犯錯，它還會承認並感謝你的指正，接著補上更正確答案。

擔任工作坊與談人的誠致教育基金會董事長李吉仁說，誠致長期經營偏鄉，發現動機是啟動學習的關鍵，「若學生動機太低落，學校也無法幫上忙。」而生成式 AI 雖是機器，卻能鼓勵學生不斷問為什麼，從中淬鍊人性發展。

李吉仁強調，AI 是下一個驅動經濟與創新來源，若能善用它，便有機會從中受惠。支持這場工作坊的「程有威先生教育科技獎」捐助人程有威，長期投身科技業，和他一樣期待科技應用在教育，讓一流的教育，能在不分城鄉的平等狀態，影響下一代。