從「先思考、後驗證」開始：AI 時代的教學與學習評量新嘗試
教學現場的觀察
近兩年生成式 AI 快速發展，許多學生遇到問題時，第一時間就打開 ChatGPT 詢問答案。身為資訊科技領域的教師，我開始思考：當 AI 已能快速提供答案，學生真正需要培養的能力是什麼？課堂觀察中，我發現學生對 AI 工具的接受度很高，使用方式卻有明顯差異：有些學生直接複製 AI 產生的內容交作業；有些學生則會先分析問題，再用 AI 驗證自己的想法。兩種方式帶來的學習成效，其實天差地遠。
「先思考、後驗證」的教學設計
因此，我在課程中導入「先思考、後驗證」的理念：要求學生在使用 AI 之前，先寫下自己的答案或解題方向，再用 AI 比較與修正。這個看似簡單的步驟，卻讓學生從「找答案」慢慢轉變為「驗證答案」，也把思考的主導權重新交回學生手上。為了確認這樣的教學是否真的有效，我設計了一份「AI 賦能教學與學習評量問卷」（如圖），並建置在自製的教學平台上。除了傳統的科技接受度，問卷也納入運算思維、 4C 素養與電腦自我效能等面向，希望更完整地看見學生在 AI 輔助下的成長。
看見學生的改變
在運算思維方面，我特別關注學生能否把複雜問題拆解成小步驟、找出規律、用系統化的方式解決，因為這正是面對 AI 時最關鍵的能力——AI 能幫忙找資訊，卻無法替學生分析與判斷。最令我驚喜的是 4C 素養中的合作與溝通：過去做專題，學生常不知如何開始討論；導入 AI 後，他們能快速產生初步構想，再透過團隊討論修正與優化。AI 反而成為促進溝通的媒介，而不是取代人際互動的工具。許多非資訊科系的學生，原本對程式與資料分析陌生，現在卻願意嘗試寫程式、做簡報、甚至製作短影音，電腦自我效能明顯提升，學習信心也跟著建立起來。
為了讓施測更有效率，問卷同時提供 Google Forms（搭配 QR Code）與平台網頁版兩種方式，採前測與後測設計，並以匿名配對碼在保護隱私的前提下追蹤每位學生的變化；網頁版還會即時回饋能力雷達圖，讓學生隨時自我檢視。把這些自評資料與課堂的實作表現交叉比對後，我更有把握：學生的進步是真實的，而不只是「感覺有進步」。
反思與展望
實施之後，學生普遍認為「先思考、後驗證」讓學習更扎實。一位學生在回饋中寫道：「以前我習慣直接問 AI 答案，但現在會先試著自己想，再看 AI 的答案有什麼不同，感覺學得比較扎實。」這句話讓我更相信：AI 真正的價值不在於取代思考，而在於協助思考。面對 AI 快速發展的時代，教師或許不需要急著禁止學生使用 AI，而是思考如何設計更好的教學活動，讓 AI 成為促進學習的夥伴。透過合適的評量與教學策略，我們不只看見知識的成長，更能培養學生問題解決、合作溝通與自主學習的能力。未來，我也期待把這套 AI 賦能的教學與評量模式推廣到更多課程，讓 AI 不只是工具，而是陪伴學生培養終身學習能力的重要助力。
AI 賦能教學平台介面：以「心智圖 → IPO → Python → 簡報 → 影音腳本」串接的學習與自評環境。
教學影音（YouTube）
影片標題：先思考、後驗證——AI 時代的教學與學習評量實踐
影片連結：https://youtu.be/dsY9s3gedoY
影片簡介：本片以課堂實例說明「先思考、後驗證」的教學流程，並示範自製 AI 賦能教學平台如何協助學生從問題拆解、程式設計到成果發表，以及如何用前後測問卷與能力雷達圖即時看見學習成效。希望提供教師一個低門檻、可立即參考導入的 AI 教學與評量範例。
教學資源
● 教學平台：https://pjkuo.github.io/AI-empower-platform
● 線上評量問卷：Google Forms 版（搭配 QR Code 課堂施測），網頁自評版整合於上述教學平台。