臺灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋： 培養孩子成為π型人，不怕被AI取代
陳昇瑋從10歲開始第一次接觸電腦，自學程式設計，他建議父母要讓小學階段的孩子學習最簡單的程式語言，養成不怕電腦的態度。攝影：吳宙棋
AI時代，最需要勇敢跨界，喜歡伸出探索觸角的人才，小學階段該學什麼？ 什麼還可以等一等？跨界的特質又要如何培養？
108課綱影響未來十年教育，要為下一代預備面對未來的能力。未來需要什麼能力呢？或許可以先觀察未來會有什麼工作？
世界經濟論壇〈工作大未來〉報告2016年的預測：2021年全世界會產生兩百萬個新工作，但隨著人工智慧（AI）興起，預估也將有七百萬個工作被機器取代。被取代的工作遠大於新增加的工作，面對未來，現在該如何準備？
「未來人才最需要的能力就是跨領域的能力，也就是π型人才：擁有兩個專長做為支柱，還有橫向連結的能力，」臺灣人工智慧學校執行長、玉山金控科技長陳昇瑋說。
陳昇瑋形容自己是入世的電腦科學家、技術傳教士。臺大電機博士、中研院資訊科學研究所研究員、2014年創辦臺灣資料科學學會，連續四年舉辦的大型年會，引領臺灣在學界和產業界的人工智慧旋風。
2018年1月在中研院院長廖俊智支持和許多企業贊助下，臺灣人工智慧學校開學，到2019年8月已經培育超過4600名人工智慧的專業人才。2019年陳昇瑋也從學界再度跨足產業，借調到玉山金控擔任金融業的首位科技長。「全臺灣擁有博士學位的大專校院專任教師有3.6萬位，只要5％願意跨界，就可在各行各業帶來全新視角和做法。」
陳昇瑋10歲開始接觸電腦，拿到哥哥放在家裡的一本程式設計的書，展開了自學程式設計的路，國高中階段最沉迷的休閒活動是寫程式，每天心心念念的就是怎麼寫出更有效率、更漂亮的程式碼。父母擔心他過度沉迷電腦會影響功課，每天晚上會把電腦主機鎖上，半夜兩點還會起來巡房，但是都被陳昇瑋破解，後來媽媽使出殺手?直接把電腦鍵盤藏起來，才結束了半夜寫程式的捉迷藏。
關於AI這個未來的關鍵字，陳昇瑋覺得父母和中小學老師一定要知道的是什麼？有什麼需要擔心？又有什麼其實是過度恐慌呢？以下是專訪摘要：
人工智慧時代來臨，你最想告訴中小學生家長和老師的事情是什麼？
教AI人工智慧知識，一定是從高中開始，再慢慢建置到國中。小學開始學，太早了，因為AI技術變得太快了，每三個月技術就會更新，兩、三年就全部都變了。
對於中小學生來說，有兩個建議：一是學好基礎學科數學，包含微積分、線性代數、機率跟統計；第二就是要學習程式語言，未來學習程式語言的重要性只會增加不會減少，懂程式語言，知道人和電腦怎麼溝通，只要保持這個熟悉度，不怕，就好。
在108課綱中，國小階段的資訊電腦課取消了，改採融入各科的方式，你會怎麼建議國小生父母，若想在國小階段幫孩子加強資訊能力，可以做什麼？
資訊素養跟資訊工具是兩回事。小學階段可以學習入門的程式語言Scratch，以後再學其他真正的程式語言，我非常非常非常建議這件事。
108課綱要教素養，但是資訊的「工具」還是要熟悉。就像學游泳，你不接近水是不可能有水性。你在其他地方都融入一直教水的安全、水的特性等等，沒有用啊！重點是進到水裡面。進到水裡面，意思就是你要面對面的電腦操作，電腦語言特點就是「講一動做一動」，和一般軟體不同，一般軟體像是Office是整包包成簡單介面，你從來不知道背後是怎麼和電腦溝通。
有的父母會覺得小學就學寫程式是不是太早？
學寫程式，是要學怎麼直接和電腦溝通，不是透過介面和電腦溝通，這非常重要，因為這樣以後你就不會怕電腦，你會知道工程師是怎麼和電腦溝通的，不會換了一個軟體就覺得不會了。我們平常使用Line或是Facebook等軟體，是別人已經完成一個很容易使用的介面讓你和電腦溝通，不是直接和電腦溝通。
電腦愈來愈聰明，可以做更多事情的AI時代，什麼樣的能力是重要的？
愈來愈厲害的科技會讓產業界線更模糊，科技是好的工具，AI更是工具，有好的工具，人就不需要把時間花在需要反覆練習的事情上，反而要把力氣花在「連結」，連結不同地方的資源和不同產業的知識。
未來有價值的工作都是連結者，譬如，在媒體工作但有金融知識，是工程師但是懂音樂，也就是所謂的π型人，有兩個專長，可以連結不同專業的人。愈是背誦、愈是反覆練習的技能都會被機器取代。
很多工作會被AI取代，孩子該學什麼才有競爭力？
未來不是每一個人都需要在特定的專業裡訓練有素，簡單說，若你的工作是只要經過三個月的練習就可精熟，都是可以被AI取代的。
但以現在的人工智慧技術而言，是做不到思考、策略的層次，也就是說，如果孩子的興趣跟程式設計、資工沒有關係，而是人文或社會方面，其實可能更好。
可以非常確定的是，第一，人工智慧沒有辦法取代任何面向人類的工作，包括服務業、業務、心理治療、諮商、人資等，社交性愈強的工作，愈是無法取代，但可以提供協助。
第二，跟社會有關的，不管是策略管理、創意、心理、政治、廣告、法律、經濟等，只要跟人有關的議題，基本上都沒有最好的標準答案，就不是人工智慧可以幫忙的。
第三，需要消化吸收，有自己觀點的領域，例如歷史、人文、哲學、藝術等，也是很難被取代，真的不用擔心人工智慧哪一天學會創作，讓我們把人文的精神都丟掉，我相信不會走到這一步的。
簡單而言，未來人們盡可能不必做沒有創意、重複的工作，更能專注在需要策略思考、有獨特觀點的工作。
你在臺灣人工智慧學校，負責培育臺灣人工智慧相關領域的人才，自己也是一個跨領域者，你觀察未來的人才要有哪些特質？
有兩大特質。一、不能是把觸角收起來的人，要有熱情、有好奇心。很多人在自己的領域工作，就習慣把探索的觸角收起來，覺得其他的事情和我無關，但是要跨領域的人，一定是喜歡把觸角伸出去的人，沒有人會逼你，你就是喜歡。
二、要對科技有積極的學習態度。你不必是工程師，也不必會寫程式，但是要對科技好奇，知道科技是為人服務。要主動對科技的領域打開視野，抱持積極的態度。譬如，你會逛街看看有什麼新的化妝品或新衣服，但是會不會習慣看看有沒有什麼新的科技軟體？未來會不會利用科技做工具，會造成未來競爭力巨大的差異。
小辭典｜人工智慧（AI）
人工智慧（Artificial Intelligence，AI）指可讓電腦表現出類似人類智慧行為的技術。目前最主要實現人工智慧的技術叫機器學習，也就是機器能夠從資料裡學到規則，將規則實作在電腦系統中，展現看起來有智慧的行為，譬如Siri或是會下圍棋的超級電腦。大數據是原料，機器學習是處理原料的方法，產出的結果就是人工智慧。