和電腦對弈也可以變棋王 交大CGI計畫團隊發表圍棋終身學習系統
紅面棋王周俊勳與交大所研發的圍棋終身學習系統對弈
交通大學吳毅成教授所帶領的「CGI圍棋程式」團隊日前發表圍棋終身學習系統研究成果，首創能提供多達40個穩定棋力等級之圍棋程式，可以從初學開始，甚至到超越棋王。同時也開發出棋力檢測系統，能自動檢測出棋士的棋力，提供更客製化的圍棋訓練。
要電腦多想一點？還是少想一點？
吳毅成教授表示，現在的圍棋程式的棋力，大都遠超過高段棋士，在過去與海峰棋院的合作中，經常碰到的一個問題是：即使棋士的棋力進步了很多，但是還是輸給程式，因此無法從與電腦程式對弈中，感受到自己棋力的進步。「當紅面棋王周俊勳告訴我們這個問題後，激發了我們研究不同等級棋力這議題的動機。」對於這個問題，很多人首先會想到的是讓程式「少想一點」，棋力自然變弱。
吳毅成教授表示，根據過去文獻的研究顯示，「少想一點」會讓下法變得更單調，且更容易被破解；造成棋力較弱的對手也可以容易獲勝，因此無法獲得穩定的棋力，會讓棋力評估失真。再來，很多人會想到的另一種方法是，針對每個等級棋力，訓練出一套程式；然而圍棋從初學到超越棋王，有將近40多個等級的棋力，若對每個等級都設計一套程式，且每個等級的程式，都要調整很多參數來控管棋力品質，時間成本相當高，實際上幾乎不太可能。
選擇適合自己的強度來進行培訓
交通大學表示，CGI團隊針對上述的問題，發明了一套簡潔的方法，可以讓一個程式穩定的降低棋力將近10多個圍棋等級，大約涵蓋1000國際ELO等級分。基本想法是讓程式不要每次都選擇最好的棋步，偶爾要下一些較弱的走步，來減弱程式的棋力。然而，較弱棋步出現的頻率以及選下哪些較弱棋步，是需突破的困難問題。對此，CGI團隊提出類似物理常用的亂度（Entropy）作為棋力指標，來當作選擇弱棋的頻繁度，同時為了避免下到太弱的棋步，也提出了門檻，保障穩定的棋力強度。
交通大學表示，CGI團隊與「海峰棋院」棋士合作，同時也在世界最大的兩個圍棋網站中測試──韓國Tygem圍棋網站與中國野狐圍棋網站，均得到正面的結果。「海峰棋院」的紅面棋王周俊勳在初步測試之後，能明顯感受電腦各棋力等級程式的差異，並選擇適合自己的強度來進行培訓；曾獲17屆全國女子圍棋公開賽冠軍的楊子萱棋士也認為「CGI新招變多」，且能透過棋局學習並改進棋步；職業二段棋士盧奕銓則表示CGI的分級程式「讓思路開闊了不少」、「令人耳目一新」。顯示CGI在降低棋力的同時，還可以保持下法的多樣性，這是單純讓程式「少想一點」的方法所做不到的。
首創圍棋棋力自動檢測系統
此外，CGI團隊更首創圍棋棋力自動檢測系統，棋士不需要指定等級，系統會自動給予使用者合適的等級訓練，並偵測出下棋者的棋力。新科職業初段棋士牛詩特在下棋的過程中，發現程式有因應棋力調整強度，他說：「電腦明顯比前幾天強很多，尤其計算力提升不少」；今年拿下十段賽冠軍取得十段頭銜，現為四冠王的許皓鋐棋士也感受到CGI動態地調整強度。
吳毅成教授說，CGI團隊從CGI 1.0版升級至CGI 4.0版，剛好足以涵蓋40個等級棋力，已與全世界最強的開源圍棋程式–––ELF OpenGo棋力相當。任何想學圍棋的人，從初學到超越棋王程度，都可以在這套系統找到相對應棋力的程式，可以長期陪伴學習者成長，以達到終身學習的效果，未來還會考慮發給受測者「CGI段級位證書。」
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