「AI界網紅」臺大電機系李宏毅：踏入AI研究，其實是因為曾經迷惘
▲臺大電機系副教授李宏毅擅長用鄉民式語言、日本漫畫與遊戲梗教機器學習和深度學習，他在YouTube上的個人頻道，吸引近5萬訂閱者。照片：黃建賓
李宏毅在臺大開機器學習課，超過400多人修課，只好把學生分在2間教室，一間「搖滾區」現場看老師上課，一間「同步區」看直播。因此他成為有 YouTube 的網紅老師。世紀帝國、棋靈王、寶可夢都是上課素材，透過非常「鄉民」的語言，輕鬆傳達AI的專業知識，他是當紅領域受歡迎的老師，但是當初卻是因為低潮、聽不懂才誤踏這領域。
這位被稱為「AI界網紅」的大學教授，主要研究 AI 領域現在最夯的語意理解、語音辨識等「讓機器可以聽懂人說話」的科技。在 YouTube 上個人頻道，目前已累積280部深度學習技術的教學影片，有近5萬名訂閱者。
鄉民語言也可以教AI
34歲的李宏毅總能用淺顯的鄉民式語言、用學生熟悉的動畫、漫畫、遊戲來圖解，講解複雜、難懂的技術。五等分的花嫁、寶可夢（神奇寶貝）、世紀帝國、棋靈王……都曾是他上課引用的梗，讓生硬的科技變得很有趣。
會成為「網紅」也是機緣巧合。他曾經開過一門機器學習課，有400多人來修，只好把學生分在2間教室，一間「搖滾區」現場看老師上課，一間「同步區」看直播。「學生要求我不准寫黑板，否則另一間同學看不見；也不准我走來走去，一定要站在電腦前，不然另一間聽到的聲音會忽大忽小，」李宏毅笑著說。
「對當時『同步區』的學生來說，看的就是線上課程，」他原本把上課影片放在個人網頁，2016年因為無法轉檔，只好上傳 YouTube。深度學習開始夯起來，又意外嘉惠很多非臺大學生。在「機器學習的下一步」影片下方，還出現來自對岸的學生群組感謝留言，表示已自發性完成了所有聽課筆記，並分享筆記連結。
為了幫助學生更容易學，把和學生聊天、在各種留言版的熱門討論梗加進課程裡。「2016版本滿滿都是寶可夢，因為那一年最紅就是寶可夢，其實我自己沒玩啦，但跟學生確認過觀念都是正確的，」李宏毅說，學生以為他特別喜歡，還會送他寶可夢的禮物。
李宏毅從2015年起在臺大開機器學習、深度學習的相關課程，現在的上課內容已經完全不同，「AI 技術發展的速度非常非常快，是以『週』為單位在改變，」李宏毅形容。「如果有人問我，『今天想學深度學習，該學哪一種程式語言？』我基本上傾向不回答，因為你今天才剛學好一個語言，很快又會被取代。」
AI時代 培養心理素質比學寫程式更重要
面對 AI 時代，想給中小學生的父母哪些建議？李宏毅沒有建議學 coding、或學好數學，而是加強「任何時候都用得上的心理素質」。他分析，在學校裡老師給的作業都是有解的，但做研究、訓練機器時，中間有太多沒法控制的因素，結果不可預期。「我們太常面對失敗了，能不能承受得了打擊？能不能夠承受得了失敗？」他發現，很多臺大學生既無法接受結果不如預期，也無法接受自己的成績因此不夠好。
會特別強調心理素質，也和李宏毅自身經歷有關。很難想像，講話幽默風趣的李宏毅在大二時，曾經「非常沮喪、非常迷惘」。那時他因為電機系上許多必修課感到困惑，「不確定學這些要做什麼？一度覺得念不下去，幾乎要放棄人生，想轉系或休學算了，」他回憶。
那時他亂選了一門「數位通訊處理」課。第一天上課就發現自己都聽不懂，但他堅持「不退選、不棄修」原則，硬著頭皮學下去，有一天突然豁然開朗，「原來我用手機撥一通電話給別人時，中間發生的事就是我們所學的這些信號處理。」
他找到學習的理由和樂趣，從此跟著中研院院士李琳山做專題，而專題的題目在多年後也擴展為他的博士論文，主題是語音內容搜尋，探討能否讓 YouTube 影音搜尋，像 Google 文字搜尋方便。「2007開始做專題，學到一個點，知道有個技術，但並不知道那叫做『機器學習』，博士班時根本沒聽過『深度學習』這個詞。
後來讀了很多相關東西，知道有好多好多點，才把這些點都貫串起來，知道這是一門大學問，
Siri 已經成為日常，Google 和微軟都發展出翻譯軟體，機器已經可以聽懂人說話。李宏毅解釋，這些都是輸入大量成對的資訊（例如20萬個小時的英文內容），讓機器學習的結果。未來，有沒有可能讓機器一邊聽、一邊閱讀（無關的內容），然後「自己學會」語音辨識？甚至，影音也可快速搜尋？
「能不能讓機器像人類一樣學習？我們始終離這目標非常遠，現在我只是站在門邊而已，但我絕對不會小看技術的發展，」李宏毅正設法帶領研究團隊，跟上最前瞻的技術。但他也不忘提醒學生終身學習的重要，「你現在所學的東西絕對不是終點，畢業後更要不斷努力去跟上時代。」